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Bases de datos relacionales y modelado de datos
(Cod. 000339)

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

A estudiantes y profesionales del departamento de informática, específicamente al área del diseño de base de datos y a interesados en adquirir conocimientos sobre bases de datos relacionales y modelado de datos.

OBJETIVOS DEL CURSO

Mejorar la calidad y eficacia en el diseño y entendimiento de bases de datos relacionales y el modelado de datos.

TEMARIO DEL CURSO

Base de datos relacionales
Concepto de base de datos relacionales.
Ejemplificación.
Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
Modelos de datos lógicos.
Modelos de datos físicos.
Enumeración de las reglas de Codd para un sistema relacional.

Análisis del modelo relacional y de los elementos que lo integran
Concepto de relaciones y sus propiedades.
Concepto de claves en el modelo relacional.
Nociones de álgebra relacional.
Nociones de cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
Nociones de cálculo relacional de dominios.
Teoría de la normalización y sus objetivos

Descripción y aplicación del modelo entidad-relación para el modelado de datos
Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
Elementos de entidad, atributo y relaciones.
Diagrama entidad-relación entendido como elemento para resolver las carencias de los diagramas entidad-relación simples.
Elementos de entidades fuertes y débiles, cardinalidad de las relaciones, atributos en relaciones, herencia y agregación.
Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad-relación.

Modelo orientado a objeto
Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
Comparación del modelo de clases con el modelo entidad-relación.
Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.


Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseño
Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos:
Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
Enumeración de las reglas de distribución de datos.
Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.


Características del curso
premio praxis